安顺学院数学与计算机科学学院招生专业介绍

学院简介

数学与计算机科学学院（原数理学院）已有46年的高等教育历史，有数学与应用数学、经济统计学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等4个本科专业1285名学生，均已取得学士学位授予资格，面向全国招生。同时负责全校高等数学、公共计算机教学，挂有一个“安顺大数据研究院”；现有教职工47人（包括柔性引进国家优秀青年基金获得者1人，教育部长江学者1人，北京市教学名师2人），其中教授7人，副教授18人；博士8人，在读博士8人，硕士34人。外聘中小学数学教师10人（包括贵州省名师工作室主持人1人，黔灵名师1人）。

拥有省“智能优化与信息处理创新群体”、“面向复杂优化问题的免疫协同学习进化算法设计及应用”、计算机实验教学中心等平台及网络工程室、云计算与大数据创新实训室、中关村实训室等实验室3000平米。有“课件制作实验室”、“教学设计实训室”、“书写技能实训室”、“面试实训室”共404平方米教师教学技能训练中心。

教师承担国家自然科学基金项目4项、省部级项目30余项；发表学术论文200余篇，其中SCI、EI收录30余篇，核心期刊70余篇，教学研究论文40余篇，专利40项；获省科学技术奖1项；出版专著、教材、教参12部，学生主持或参与科研项目多项，发表论文多篇。

围绕中学基础教育、人工智能、大数据和数字经济发展人才需求培养专业基础扎实、实践能力强、人格品质健全、富有创新精神和社会责任感的应用型人才。学生在全国大学生数学建模竞赛、计算机设计大赛、大学生数学竞赛、大学生蓝桥杯学术竞赛、互联网+创新创业大赛等各类比赛中均获国家级和省部级奖项；毕业生有考取华中科技大学、陕西师范大学、云南大学、西南大学、贵州大学等高校的硕士研究生，就业率91%以上。

联系电话：（0851）33223269

专业简介

专业名称：数学与应用数学【本科，学制四年，理工类，授予理学学士学位】

培养目标：培养热爱基础教育事业，师德高尚，具有扎实数学知识、娴熟教学技能、创新精神的中学数学合格教师。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、大学物理、近世代数、实变函数、复变函数、常微分方程、泛函分析、教育类课程等。

就业方向：中小学教师、机关公务员、企事业管理人员。

专业名称：经济统计学【本科，学制四年，理工类，授予经济学学士学位】

培养目标：具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、数据分析、数据开发，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等部门从事风险分析和科学精算工作的高级应用型人才。

主要课程：西方经济学、计量经济学、会计基础、抽样技术与应用、统计学导论、时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策、中级财务、国民经济核算、微积分、线性代数、概率论、统计学、等。

就业方向：企事业单位经济管理人员；保险、金融、投资、社会保障应用型人员。

专业名称：计算机科学与技术（北京中关村软件园合办班）【本科，学制四年、理工类，授予理学学士学位】

培养目标：本专业系与北京中关村软件园合办的专业，采用“3+1” 模式（第4年在中关村开展实习实训和就业推荐）。掌握计算机科学基础理论、应用知识，具有良好的软件设计与开发能力、组织管理和团队协作能力，精通Java、Android、API等技术，具备自学能力、团队意识的Java软件工程师或Android开发工程师、软件测试工程师等高级应用型人才。

主要课程：高等数学、计算机引论、C语言、离散数学、数据结构与算法、网络原理、操作系统、软件工程、JAVA核心编程、JAVA核心编程实验、JavaWeb编程、JavaWeb编程实验、Android UI基础、Android数据存储、人工智能等。

就业方向：从事软件工程技术设计、开发、管理、服务等工作。

专业名称：数据科学与大数据技术（北京中关村软件园合办班）【学制四年、理工类，授予工学学士学位】

培养目标：本专业系与北京中关村软件园合办的专业，采用“3+1” 模式（第4年在中关村开展实习实训和就业推荐）。掌握计算机科学基础理论知识和典型技术、数据科学基本理论知识、大数据分析、处理与应用等典型技术，能够从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作的高素质应用型人才。

主要课程：高等数学、概率论与数理统计、C语言、数据结构与算法分析、计算机网络原理、数据统计与分析、数据库原理及应用、Java面向对象的程序设计、Linux操作系统应用、数据仓库原理与实践、Hadoop平台技术、大规模流式数据处理技术、大规模数据分布式存储和计算、NoSql数据库原理与实践、分布式内存计算框架：Spark、Python和机器学习实践及Bluemix应用开发实战、人工智能等。

就业方向：从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作。

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