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南昌工程学院2022年理学院简介及专业介绍

招生专业

2022/7/6

十二载寒窗

千万个日夜

我们怀揣着梦想

只顾风雨兼程

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南昌工程学院

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相约南工，总有一个学院适合你

理学院

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南昌工程学院招生就业处

学院简介

理学院拥有应用统计学专业硕士授权点。承担电子信息专硕点光电与新能源技术方向硕士培养任务。开设应用统计学本科专业。承担学校数学类、物理类、化学类等公共基础课教学任务。下设高等数学、工程数学、应用统计、大学物理、应用化学五个教研室。

理学院“应用统计学”和“材料与化工”学科为学校“十四五”一流学科，拥有《高等数学》、《大学物理》两门省级精品课程，拥有“南昌市光电转换与储能材料重点实验室”。拥有由物理实验中心、基础化学实验室、信息与计算科学实验室组成的理学基础实验中心，其中物理实验中心为省级示范教学实验中心，也是“江西省科普教育实践基地”。

理学院不断创新教学理念，深化教学改革，提升内涵建设，提高学生实践能力，完善人才培养模式。以学科建设为着力点，大力引进高端人才，强化师资队伍建设，搭建教学科研实验平台，建设一流学科，争创一流业绩。

学院特色

01 高等数学党员辅导站

高数党员辅导站是高等数学党支部服务学生的一个窗口，是提供师生交流的一个平台。高等数学党员辅导站自2006年创建以来，党员教师利用课外时间每周定时定点对学生进行辅导。十年如一日，理学院坚持做好高等数学课外辅导工作，除线下辅导之外，辅导站还开设了超星平台网上接口，方便学生线上提问。以线上线下相结合的辅导方式，助力学生学好高等数学。

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02 科普公益活动

“物理实验中心”自2021年6月获批“江西省科普教育基地”以来，把提高学生科学素养、培养创造性思维和创新能力作为科普工作的出发点，开展多次科普教育公益活动。进社区、进中小学校等，受益人数近1000人次，同时也是学校省级水利风景区“瑶湾水利风景区”中传播水利科技知识功能的重要一环，所开展的活动展示了高校为社会服务的风采。

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03 应用统计本科生学习团队

应用统计学专业遴选优秀本科生进入“应用统计本科生学习团队”，组织安排教师指导开展科技创新活动，以点带面，提高学生学习积极性，营造良好学习氛围。在“三下乡”活动和各类竞赛中均取得较好成绩。

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师资力量

理学院现有教职工82人，其中专任教师75人，具有博士学历教师35人，教授4人，副教授 28人。拥有省“双千计划”科技创新高端人才1人，“瑶湖杰青”3人。教师近年来主持参与国家级、省部级科研课题70余项。其中，主持国家自然科学基金18项，发表核心期刊论文和被SSCI、SCI、EI、ISTP、CSSCI收录的论文200多篇。出版专著和教材15部，获江西省自然科学奖1项。荣获省级高校教师教学竞赛二等奖3项、三等奖1项，江西省级金牌教师1人。学院负责组织全校学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛及全国大学生物理实验大赛，近三年来指导学生获国家级一等奖6项、二等奖12项、三等奖28项，省级奖励50多项。

教师风采

车金星老师：应用统计教研室主任，西安电子科技大学概率论与数理统计博士，副教授，硕士生导师，南昌工程学院“十佳青年教师”，江西省“双千计划”首批人选，中国现场统计学会大数据统计分会理事，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，长期从事应用统计专业教学和科研工作，主要研究领域为预测理论与方法、统计学习与数据挖掘，以及在网优、通讯定位，以及智能电网、冻土环境遥感等能源生产及需求的统计预测上的应用。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目各1项、省部级课题4项，在《Information Sciences》、《Journal of Applied Statistics》、《中国科学》等国内外重要期刊上发表SCI检索学术论文30余篇，获江西省自然科学奖三等奖1项。先后承担《统计计算与统计软件》、《统计套利》、《商务数据案例分析与设计》等本科课程。

张毓华老师：应用统计专业负责人，厦门大学计算数学博士，上海财经大学应用经济学博士后，讲师。获得“优秀班主任”、本科毕业设计（论文）“优秀指导教师”。参与国家自然科学基金面上项目2项，主持江西省教育厅科技一般项目1项，主持江西省高校人文社科青年项目1项，主持博士后面上项目1项，主持南昌工程学院校级教改课题1项，发表SCI、SSCI论文5篇。承担《金融工程》、《概率论与数理统计》、《统计预测与决策》和《保险精算》的授课任务。

专业介绍

应用统计学

(理工类四年授予理学学士学位)

本专业设置水利统计与水资源管理、金融统计与风险管理两个方向。

培养目标：本专业定位于数据科学、经济学和计算机技术为一体的宽口径理科教育。适应数字经济时代背景下的统计人才培养与专业发展，充分发挥数据工程和新经济发展格局交叉的优势，培养满足工业工程、医药、生态环境、教育管理等相关行业数字化需求的应用型高级统计专门人才。

主要课程：微积分、线性代数、统计学导论、概率论、数理统计、社会调查与统计分析、多元统计分析、应用回归分析、统计计算与统计软件、统计预测与决策、数据挖掘与大数据分析技术（TensorFlow、深度学习实践）、商务数据案例分析与设计、水资源评价与管理（方向一）、工程统计学（方向一）、金融数据分析（方向二）、证券投资理论与实务（方向二）等。

就业方向：美国网址未加载求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件，列出2021年度最佳工作排行榜，数据科学家和统计人员分别排名第一、第三。

本专业既培养学生应用概率统计的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力，同时又培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。

专业学术型的统计学人才：统计学、人工智能、大数据、生物统计、生态环境、经济金融等方面的相关专业的硕士生优质生源。

就业创业型的统计学人才：在银行、证劵等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作；在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作；在政府公共管理、教育、医药、工程、电力、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、教育教学、数据分析、质量控制及智能决策等工作的应用型和通用型人才。

学院风采

01计算机设计大赛

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