四川司法警官职业学院2023年高职单招专业介绍
招生专业
2023/2/18
01
2023单独招生专业/
本专业是四川省省级示范性高职院校项目建设重点专业、中央财政支持高等职业学校提升专业服务产业发展能力项目建设专业，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的法律知识、良好的职业素养、娴熟的专业技能、较高的专业水平，能胜任司法助理员、基层法律服务工作者、人民调解员、书记员以及其他法律职业的辅助性岗位工作的高素质应用型法治专门人才。
专业课程与主要实践环节：民法原理与实务、民事诉讼代理、刑法原理与实务、刑事诉讼法原理与实务、行政法与行政诉讼法、基层法律服务实务、人民调解实务、社区矫正实务、书记员工作实务、法律援助实务、法律文书制作、岗位实习、毕业作业等。
就业面向：主要面向司法行政系统司法助理员、人民调解员工作岗位，基层法律服务工作者，人民法院、人民检察院的书记员以及其他法律职业的辅助性工作岗位。
02
社区矫正
2023年单独招生专业 /
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握社区矫正专业知识和技术技能，面向基层司法行政机关，能够从事社区矫正和社会帮扶工作的高素质应用型法治专门人才。
专业课程与主要实践环节：社区矫正基础理论、社区矫正工作流程、社区矫正对象个案工作、社区矫正对象教育实务、社区矫正对象心理矫治、恢复性司法与非监禁刑、社区矫正法律法规、有效沟通方法与技巧、综合实训与岗位实习等。
就业面向：主要面向基层司法行政机关社区矫正工作一线岗位，同时面向基层法律服务以及其他司法行政辅助等相关工作岗位。
03
2023单独招生专业/
本专业是四川省省级示范性高职院校项目建设重点专业、四川省高等教育质量工程项目建设专业、教育部第四批“1+X”证书试点院校的试点专业，省级课程思政示范专业，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；熟悉我国安全防范行业相关政策、法规与标准，掌握安全防范技术专业知识和技术技能，精通安全防范系统的使用与管理，从事安全防范业务的安全防范技术高素质技术技能人才。
专业课程与主要实践环节：安全防范技术应用、安防工程项目管理、安防工程设计、智能化工程综合布线、智能安防系统集成、智能化安防系统运维、安全与防卫技术、安防工程制图、消防技术、视频侦查技术、刑事侦查、公共安全管理、岗位实习和毕业设计等。
就业面向：主要面向工程技术和设计服务行业的安全工程技术人员职业群，能够从事公安、监狱、戒毒等政法单位的安防信息化系统运维与管理岗位和安防企业的技术支持、工程实施、方案设计、项目管理等工作岗位。
04
2023年单独招生专业/
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握智能安防运营管理专业知识和技术技能，面向智能化工程技术与设计服务、智能化安全保护服务行业的安全工程技术人员和安全保护服务人员职业群，能够从事智能化安防系统售前、售中与售后的技术支持、运营管理等工作的高素质技术技能人才。
专业课程与主要实践环节：智能安全防范系统应用、视频侦查技术、视觉智能技术应用、安防网络技术、智能化安防系统集成、安防工程设计与运营、智能安防系统维护与维修、重要场所技术防范规划、安防运维技术应用及工程项目管理等。
就业面向：面向安全保护服务行业的安全保护服务等职业，运营值守与管理、运营值守售前方案支持等岗位群。
05
2023年单独招生专业 /
本专业主要面向互联网大数据应用、开发和维护等一线企事业单位，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据收集、数据处理、数据分析和大数据相关的系统开发维护等知识，具备大数据分析能力、大数据清洗能力和大数据维护能力，从事软件开发、数据采集、大数据平台运维和实施的高素质技术技能人才。本专业进行校企深度融合共建，企业提供真实产业项目进行实习实训，与学生签订推荐就业协议，为学生提供就业资源。
专业课程与主要实践环节：计算机应用基础、Java程序设计、Python高级程序设计、Linux操作系统、Mysql数据库技术、Hadoop大数据技术、网络爬虫技术与应用、大数据平台运维、数据仓库技术、大数据预处理技术、ETL数据分析项目、数据可视化技术等课程。实践环节包括军事训练、跟岗实习（不少于2个月）、顶岗实习（不少于6个月）、毕业设计或毕业实践成果考核等。
就业方向：专业主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。本专业毕业生初始就业面向大数据分析员、大数据运维工程师、大数据技术支持工程师、大数据产品销售员等岗位，职业发展面向大数据分析师、大数据开发工程师、大数据产品销售经理等岗位。
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